自动驾驶凛冬的寒风愈刮愈烈。

　　日前，谷歌旗下自动驾驶公司Waymo启动裁员，并“略微”撤回完全自动驾驶货运卡车的部署。作为自动驾驶领域龙头企业、行业风向标，这是自谷歌开启无人车研发以来Waymo的首次公开裁员。拉长时间线，2022年11月，大众和福特共同参股支持的自动驾驶独角兽公司Argo AI官宣倒闭，年底，苹果公司缩减其雄心勃勃的电动汽车自动驾驶计划，被业界解读为放弃L5完全自动驾驶路线。

　　计算机和人工智能有助于减少人为失误造成的交通事故，这是推动自动驾驶汽车研究和投资的核心前提，但行业人员在研发中渐渐发现：制造比人作为驾驶员更安全的自动驾驶汽车非常困难，因为自动驾驶软件系统缺乏人类快速预测和评估风险的能力，无法快速应对各种意外局面。核心技术不成熟、商业化落地难等成为自动驾驶难以逾越的坎。

　　短期内商业前景不明朗、盈利难的现状，致使自动驾驶领域投资趋于现实，投资者开始瞄准那些低级别、现金密集度低、运行速度低、应用场景简单，回报途径清晰的解决方案。

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　　▍少烧钱

　　有公司预言Robotaxi将在2020年左右实现商业化落地，并提供车队运营服务，显然这个预言尚无法实现。去年11月，当福特和大众关闭Argo AI时，福特首席执行官Jim Farley表示，Robotaxi业务要实现盈利还需要很多年。而福特的竞争对手通用公司，去年在其专注于Robotaxi的自动驾驶公司Cruise耗费了近20亿美元，2023年预计将投入更多资金。

　　意识到Robotaxi公司在技术上花费数十亿美元，且无明确回报时间表之后，投资者开始寻找“烧钱”相对较少，最好已经产生收入的初创公司。2022年10月，宝马（BMWG.DE）风险投资基金BMW i Ventures 领投美国自动驾驶叉车制造商Fox Robotics，融资金额2000万美元。BMW i Ventures管理合伙人Kasper Sage表示，“在各种环境中完全自动（驾驶），即使不需要十几年，也还需要几年”，“你需要一个有效的商业案例，你需要把问题缩小”。

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　　▍多落地

　　鉴于Robotaxi的时代还遥遥无期，投资者在2021年将目光转向了自动驾驶卡车公司，普遍认为开发在没有行人的高速公路上行驶的自动驾驶商用车会容易些，他们承诺以自主运输货物的卡车来推动自动驾驶的商业化落地。

　　英国自动驾驶软件公司Oxbotica，瑞典自动驾驶卡车初创公司Einride，美国自动驾驶卡车公司Outrider及英国自动驾驶公司Aurrigo International Plc，聚焦采矿车辆、拖拉机或叉车，吸引了众多投资者。

　　然而，事实证明这也不容易，现在快速行驶的卡车上，自动驾驶软件依然无法和人脑匹敌。这也影响了企业的市值，自动卡车初创公司Aurora，目前市值20亿美元，不及2021年通过SPAC上市时125亿美元市值的零头。

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　　▍更简单

　　BMW i Ventures投资了货运自动驾驶供应商Kodiak Robotics，管理合伙人Kasper Sage表示，原因是Kodiak Robotics在地图等领域采用了更简单的方法。另外，去年10月，Kodiak还获得为美国陆军开发自动驾驶汽车，价值5000万美元的合同。

　　研究公司PitchBook高级分析师Jonathan Geurkink表示，2022年第四季度自动驾驶公司的整体风险投资14亿美元，较上年同期大幅下降47%。其中有5亿美元流向自动驾驶卡车初创公司Einride，该公司致力于在物流和制造中心等不太拥挤的公共道路上运行自动驾驶卡车。

　　私募股权公司Mobility Impact Partners的研究合伙人Asad Hussain表示：“鉴于乘用车方面缺乏进展，以及所涉及的高资本要求，投资转向适用于非铺设道路，以及更结构化（有序、固定）作业环境的自动驾驶解决方案是非常现实的。”

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　　▍更集中

　　英国自动驾驶软件公司Oxbotica首席执行官Gavin Jackson表示：“我们真正关注的是‘某处’自动驾驶，而不是‘各处’自动驾驶，因为这就是今天的价值所在。” 1月，该公司完成了1.4亿美元的融资，用于推动自动驾驶操作系统在矿山和偏远地区的部署。

　　清洁技术投资平台Kiko Ventures是Oxbotica的第一个投资机构，其创始合伙人Jamie Vollbracht指出，矿山成为自动驾驶卡车可商业落地的市场之一。因为如果矿山等偏远地区无法实现卡车作业，矿业公司每小时的损失可能达数百万美元。他说：“人们严重低估了这些早期自动驾驶卡车的应用规模”。

　　专注于为重型建筑和采矿设备进行半自动改造的制造商Teleo，去年6月获得1200万美元的投资。Teleo的系统允许人类操作员远程控制多个缓慢移动的自动驾驶车辆，并且在软件无法处理的情况下由人类操作员接管。首席执行官Vinay Shet表示，将最好的自动驾驶软件和人脑相结合，使Teleo能够“生产出一种真正的、现在就能推向市场的产品，而无需再等待十年或二十年”。